Wir sind in einer Zeit, in der Maschinen mehr und mehr für uns tun. Sie benutzen sogar künstliche Intelligenz, um uns beim Lernen zu helfen. Das Deep Learning und Artificial Intelligence Introductory Bundle wird Sie in dieser Hinsicht auf die neuesten Technologien bringen. Sie lernen lineare und logistische Regression und Deep Learning in Python sowie praktisches Deep Learning in Theano und TensorFlow.

Die folgenden vier Kurse sind in diesem tollen Paket enthalten.

Deep Learning-Voraussetzungen: Lineare Regression in Python - Erstellen Sie genauere Vorhersagen und gehen Sie mit Wahrscheinlichkeit in tiefes Lernen ein

  • Zwanzig Vorträge und zwei Stunden Inhalt
  • Beweisen Moores Gesetz mit einer 1-D linearen Regression
  • Erstellen Sie ein maschinelles Lernmodell, das aus mehreren Eingaben lernt
  • Vorhersage des systolischen Blutdrucks eines Patienten anhand seines Alters und seines Gewichts durch Anwendung einer multidimensionalen linearen Regression
  • Gehe über Generalisierung, Überanpassung und trainiere Testsplits

Deep Learning Voraussetzungen: Logistische Regression in Python - Lernen Sie die Bausteine ​​neuronaler Netze kennen.

  • Einunddreißig Vorträge und drei Stunden Inhalt
  • Lernen Sie Ihr eigenes logistisches Regressionsmodul in Python zu programmieren
  • Lernen Sie während der Arbeit an einem Kursprojekt, das Benutzeraktionen aus Benutzerdaten auf einer Website vorhersagt
  • Nutzen Sie die Gesichtserkennung mit Deep Learning
    Erfahren Sie, wie Sie datengesteuerte Entscheidungen treffen können

Data Science: Deep Learning in Python - Entdecke, wie man künstliche neuronale Netze baut, wie sie Google so kenntnisreich halten.

  • Siebenunddreißig Vorträge und vier Stunden Inhalt
  • Verwenden Sie die Funktion "softmax", um das binäre Klassifikationsmodell in mehreren Klassen zu erweitern
  • Code die wichtige Trainingsmethode, backpropagation, in Numpy
  • Setzen Sie mithilfe der Google TensorFlow-Bibliothek ein neuronales Netzwerk ein
  • Verwenden Sie ein neuronales Netzwerk und Benutzerdaten, um Benutzeraktionen auf einer Website vorherzusagen
  • Verwenden Sie Deep Learning für die Mimikerkennung
  • Entdecken Sie die neuesten Entwicklungen in neuronalen Netzen

Data Science: Praktisches Deep Learning in Theano und TensorFlow - Entdecken und erstellen Sie neuronale Netzwerke mit zwei der beliebtesten Deep Learning-Techniken.

  • 23 Vorträge und drei Stunden Programmierung
  • Lernen Sie Batch- und stochastische Gradientenabfälle, mit denen Sie bei jeder Iteration mit einer kleinen Stichprobe von Daten trainieren können, wodurch die Trainingszeit enorm verlängert wird
  • Finde heraus, wie der Impuls dich durch lokale Minima führen kann
  • Entdecken Sie Lerntechniken wie AdaGrad und RMSprop
  • Gehen Sie über Dropout-Regularisierung und andere moderne neuronale Netztechniken
  • Erlernen Sie die Variablen und Ausdrücke von TensorFlor und Theano
  • Richten Sie eine GPU-Instanz in AWS ein und vergleichen Sie die Geschwindigkeiten von CPU und GPU zum Trainieren eines tiefen neuronalen Netzwerks
  • Vergleichen Sie den MNIST-Datensatz und bekannte Benchmarks

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Das Einführungspaket für Deep Learning und Artificial Intelligence