Mark Zuckerberg hat es sich längst zur Aufgabe gemacht, "Fake News" zum Feind zu machen. Abgesehen von der Tatsache, dass ein anständiger Teil der US-Bevölkerung eine eigene Definition des Konzepts hat, die widerspricht, was ein anderer Teil davon glaubt (dies wird als Politisierung der Medien bezeichnet), gibt es auch die Tatsache, dass Facebook selbst seinen Teil der Probleme hatte versuchen zu definieren, was genau gefälschte Nachrichten sind oder nicht. Nun, da Zuckerberg darüber nachdenkt, Facebook-Nutzern durch eine Reihe von Umfragen diese Entschlossenheit zu ermöglichen, ist es an der Zeit, die Idee eingehend zu untersuchen und die möglichen Fallstricke in dieser Strategie zu betrachten.

Warum sollten Benutzer es tun?

Es ist schwierig für ein Unternehmen wie Facebook - mit Millionen von Posts, die jede Stunde auf seiner Website erscheinen -, genug Personal einzustellen, um alle Inhalte auf seiner Website zu durchsuchen und festzustellen, welche Quellen nicht seriös genug sind, um einen goldenen Stern zu bekommen . Es würde eine massive kontinuierliche Anstrengung erfordern, die niemals enden wird.

Also, eine der ersten Lösungen für dieses Problem, die in den Sinn kommt, ist die Verwendung von maschinellem Lernen und mehrere Algorithmen, um den Prozess zu automatisieren. Diese Methode, obwohl weniger kostspielig, kann fehlschlagen, weil maschinelles Lernen immer noch nicht fortgeschritten genug ist, um zuverlässig vorherzusagen, ob eine Geschichte wahrheitsgemäße Dinge berichten wird oder nicht.

Die vielleicht erfolgreichste Implementierung von "Fake News Detection" war, als Facebook begann, Daten von Third-Party Fact-Checkern zu sammeln, um bestimmte Beiträge als "umstritten" zu markieren. Dies führte natürlich dazu, dass Benutzer eher auf die Geschichten klickten, die mit einer roten Flagge neben ihnen auftauchten.

Im Jahr 2018 gab Adam Mosseri, der Head of News Feed von Facebook, bekannt, dass das soziale Netzwerk mit Umfragen experimentiert und die Nutzer selbst fragt, was sie für vertrauenswürdig halten.

Hier liegt das Problem: Wir wissen nicht, wie sie die Beispielgruppe für die Teilnehmer der Umfrage ausgewählt haben.

Bestätigung Bias der Mehrheit

Es gibt ein altes Sprichwort, das hier sehr relevant ist: " Was richtig ist, ist nicht immer beliebt, und was beliebt ist, ist nicht immer richtig. "

Wenn Sie 299 von 300 Menschen dazu bringen können, dass Europa nicht existiert, wird der Kontinent nicht einfach deswegen verschwinden. Die meisten Menschen werden einer Nachrichtenquelle gegenüber einer anderen vertrauen, und diese Quelle ist vielleicht nicht die zuverlässigste, aber sie stimmt sicherlich mit dem überein, was die Mehrheit der Bevölkerung für wahr hält.

Wenn eine Geschichte erzählt wird, gelten Peer Review und Empirie nicht. Dies sind nur Beobachtungen, die von jemandem gemacht wurden, der die Geschichte (letztlich) aus ihrer eigenen Perspektive erzählt, die zumindest mit einer kleinen Verzerrung behaftet sein wird, weil wir Menschen sind.

Wir müssen auch berücksichtigen, dass Facebook-Nutzer normalerweise Nachrichten veröffentlichen, um einen Punkt zu beweisen, nicht unbedingt, um Informationen mechanisch weiterzugeben.

Der Punkt hier ist, dass die Vermessung von Menschen, um herauszufinden, was falsche Nachrichten sind oder nicht, vielleicht nicht die beste Idee ist, da die einzig wahre Schlussfolgerung, die wir aus solchen Daten ziehen können, ist, ob eine Nachrichtenquelle populär ist oder nicht.

Andererseits…

Der Zweck der Umfrage war zu bestimmen, was Benutzer vertraut und vertrauenswürdig finden, und Facebook sagt, dass die Daten helfen werden, Ranking in News Feed zu informieren. Das klingt weniger wie das Unternehmen versucht, bestimmte Nachrichten in den Feeds von Menschen zu stoppen und mehr, als ob sie versuchen würden, einen Rang zu zeigen, der auf dem basiert, was die meisten Leute für vertrauenswürdig halten.

Ein niedriger Rang würde Ihnen zeigen, dass die meisten Leute nicht dem vertrauen, was Sie in Ihrem News-Feed sehen.

Dennoch müssen wir uns darüber Sorgen machen, dass wir keine Vorstellung von den Auswahlkriterien für die Teilnehmer der Umfrage haben. Facebook sagte nur, dass die Stichprobe "vielfältig und repräsentativ" sei.

Am Ende ist es die menschliche Natur, subjektiv zu sein und eine Tendenz zu zeigen. Keine Technologie oder kein Rechtssystem auf diesem Planeten kann dem Einhalt gebieten, zumal die Menschen selbst an der Schaffung beider beteiligt sind.

Denkst du, wir würden jemals eine Lösung für gefälschte Nachrichten finden, oder ist das nur ein wesentlicher Bestandteil einer Internetverbindung in diesen Tagen? Erzähl uns deine Gedanken in einem Kommentar!