Wir sehen oft eine Menge Geschichten über selbstfahrende Autos und die Fortschritte, die Unternehmen mit ihren Prototypen machen. Viele Menschen sind jetzt wirklich enthusiastisch und optimistisch hinsichtlich der Zukunft dieser Technologie und ihrer Fähigkeit, den Transport einfacher, zugänglicher und bequemer zu machen.

Während wir uns intensiv darauf konzentrieren, diese autonomen Bestien zu vermehren, vergessen wir oft, die Schattenseiten zu betrachten, die sich auf dem Weg ergeben könnten. Während der gesamten Testphase erwähnen wir schnell alle positiven Aspekte und übersehen manchmal die Wichtigkeit einiger Nachteile.

Am 6. August 2017 erschien ein Bericht über Engadget, bei dem Hacker erfolgreich ein selbstfahrendes Auto zu der Annahme verleitet haben, dass ein Stoppschild tatsächlich ein Tempolimit ist. Man könnte sich nur vorstellen, welche Schwierigkeiten wir bekommen würden, wenn das ein weit verbreitetes Phänomen wäre. Aus diesem Grund müssen wir einen Schritt zurücktreten und die Herausforderungen anerkennen, denen sich die Tester in Bezug auf die autonome Fahrzeugtechnik stellen müssen.

Verwirrende Zeichen

Selbstfahrende Fahrzeuge befinden sich zu diesem Zeitpunkt in einer sehr einfachen Phase. Es gibt keine elektronische Kettensignalisierung wie bei modernen Bahnsystemen. Stattdessen wird fast alles visuell gemacht. Signalisierung erfordert eine erhebliche Investition in eine Infrastruktur, die so allgegenwärtig ist, dass sie leicht zu zerstören wäre.

Da Sie selten einen Bürgermeister finden, der bereit ist, in eine solche Investition mit hohem Wartungsaufwand einzutauchen, werden wir diese Technologie wahrscheinlich bald nicht mehr sehen. Der Punkt ist, dass diese Autos die gleichen Werkzeuge benutzen müssen, die Menschen für ihre gesamte Existenz verwendet haben, um ihre Umgebung zu navigieren: ein Augenpaar.

Im Gegensatz zu Menschen haben Autos jedoch eine sehr primitive Art, ihre Umgebung zu analysieren. Die Mustersuchalgorithmen, die in diese Maschinen geschrieben werden, befinden sich immer noch in einem Stadium, in dem sie leicht durch menschliches Eingreifen vereitelt werden können, wie wir es in dem Stück gesehen haben, mit dem ich früher verlinkte. Wenn wir verhindern wollen, dass Fahrzeuge abstürzen, müssen wir unbedingt sicherstellen, dass sie in der Lage sind zu verstehen, wann ein Zeichen mehrdeutig ist, damit sie anhalten und auf menschliche Eingaben warten können, bevor sie fortfahren. Im oben genannten Fall ist dies nicht geschehen. Das Auto sah einfach das Stoppschild als Tempolimit und ging weiter.

Diese Art von Pannen kann zu katastrophalen Umständen in einer Welt führen, in der selbstfahrende Autos allgegenwärtig sind.

Wenn es verbindet, kann es gehackt werden

Egal, wie abgeschirmt ein System ist, ob es sich auf die eine oder andere Weise mit dem Internet verbindet, Hacker werden einen Weg finden, sich daran zu gewöhnen. Dies gilt insbesondere, wenn mehrere Laufzeiten in diesem System Zugriff auf das Web haben.

Google-Konten werden selten gehackt, aber das liegt daran, dass das Unternehmen seine Systeme ständig aktualisiert, um sicherzustellen, dass es immer dem Zeitlimit voraus ist. Praktisch jede Kompromittierung eines Google Mail-Kontos könnte auf einen Fehler des Benutzers zurückzuführen sein. Gleiches gilt für selbstfahrende Fahrzeuge. Die Leute könnten ihren Hackern den Zugriff ihrer Autos naiv übergeben. Und dann werden die Dinge viel hässlicher, wenn wir dieses Szenario weiter erforschen.

Dieses ganze Szenario veranlasste die britische Regierung, strengere Sicherheitsrichtlinien für "intelligente" Fahrzeuge zu verabschieden, obwohl es ernsthafte Zweifel an der Wirksamkeit der Vorschriften gibt, abgesehen von negativen Auswirkungen auf die aufstrebenden Unternehmen, die ihr Auto vielleicht in Betrieb nehmen wollen der Markt.

Die Idee dahinter ist, dass Unternehmen potenzielle Fehlerquellen für ihre Fahrzeuge bereits kennen. Aber sie müssen sicherstellen, dass sie die Modelle streng testen. Sie müssen auch die Software aufrüstbar machen, was auch bedeutet, die Hardware zukunftssicher zu machen. Wir haben bereits gesehen, dass dies nicht unbedingt die einfachste Sache ist, die man mit Smartphones und anderen Geräten machen kann, die nach einer gewissen Anzahl von Jahren obsolet werden. Mit einem Fahrzeug steht das Leben der Menschen und ein wertvolles Stück Eigentum auf dem Spiel.

Ein Weg, um damit umzugehen, ist, die Autos modular zu machen. Sie sollten in der Lage sein, Hardware-Upgrades für zukunftssichere ältere Fahrzeuge zu erhalten. Dies ist bei weitem die einfachste Lösung und erfordert nur ein paar einfache Designanpassungen. Der zweite Weg, um mit dem Problem umzugehen, besteht darin, die Hardware zu überwältigen, so dass ihr Wartungslebenszyklus die erwartete Lebensdauer des Fahrzeugs überdauert. Das Problem dabei ist, dass die Leute einen höheren Startpreis für ihre Roadster bezahlen müssen. Für den Verbraucher und den Hersteller ist die erste Methode sinnvoller.

Alles in allem müssen wir erkennen, dass selbstfahrende Autos weit von einer ausgereiften Technologie entfernt sind. Um dies zu erreichen, stehen wir vor einigen schwierigen Herausforderungen, die sorgfältige Entscheidungen und Planung für die Straße (Wortspiel beabsichtigt) erfordern.

Mit welchen weiteren Herausforderungen sehen sich autonome Fahrzeughersteller in Zukunft konfrontiert? Lassen Sie uns sie bei einem Kaffee in den Kommentaren diskutieren!